À propos de la société
Acteur majeur du secteur de l’énergie, l’entreprise exploite et développe un vaste réseau de distribution au service des particuliers, des entreprises et des collectivités. Ses activités couvrent la conception, la construction, l’exploitation, la maintenance et l’évolution de ses infrastructures. Dans un contexte de transition énergétique, elle accompagne également le développement de solutions telles que le biométhane, le gaz naturel pour véhicules et le Power-to-Gas. Sa mission est de garantir un accès fiable, sûr et durable à l’énergie, tout en faisant évoluer ses pratiques grâce à la donnée et à l’intelligence artificielle.
Ce que le poste implique
Le ou la Consultant(e) IA générative pilote et industrialise la feuille de route en intelligence artificielle du domaine Data. Il ou elle reprend les initiatives existantes, les priorise, définit les jalons et assure le suivi de leur mise en œuvre. La personne conçoit et déploie un catalogue de compétences et d’agents IA pour répondre à différents cas d’usage : pipelines de données, vues sémantiques, observabilité, FinOps, recette et documentation. Elle standardise également la configuration des clients MCP connectés aux sources de données et accompagne les équipes dans l’utilisation de Claude Code, notamment sur les bonnes pratiques, le prompt engineering et le context engineering. Enfin, elle met en place des indicateurs de qualité, de fiabilité, d’efficacité et de coûts, tout en formant les équipes et en favorisant leur autonomie.
Compétences clés / Ce que nous recherchons
- Expérience concrète en IA générative, conception d’agents, MCP et context engineering.
- Maîtrise avancée de Claude et Claude Code.
- Bonne compréhension des environnements data, notamment Snowflake, dbt, Power BI et Azure DevOps.
- Capacité à dialoguer avec des data engineers et à comprendre les pipelines.
- Posture de conseil, aptitude à former, documenter et co-construire.
- La connaissance de Snowflake Cortex, de l’évaluation des LLM et du FinOps IA est appréciée.
2026-08-26T12:26:02.261Z
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À propos de la société Acteur majeur du secteur de l’énergie, l’entreprise exploite et développe un vaste réseau de distribution au service des particuliers, des entreprises et des collectivités. Ses activités couvrent la conception, la construction, l’exploitation, la maintenance et l’évolution de ses infrastructures. Dans un contexte de transition énergétique, elle accompagne également le développement de solutions telles que le biométhane, le gaz naturel pour véhicules et le Power-to-Gas. Sa mission est de garantir un accès fiable, sûr et durable à l’énergie, tout en faisant évoluer ses pratiques grâce à la donnée et à l’intelligence artificielle. Ce que le poste implique Le ou la Consultant(e) IA générative pilote et industrialise la feuille de route en intelligence artificielle du domaine Data. Il ou elle reprend les initiatives existantes, les priorise, définit les jalons et assure le suivi de leur mise en œuvre. La personne conçoit et déploie un catalogue de compétences et d’agents IA pour répondre à différents cas d’usage : pipelines de données, vues sémantiques, observabilité, FinOps, recette et documentation. Elle standardise également la configuration des clients MCP connectés aux sources de données et accompagne les équipes dans l’utilisation de Claude Code, notamment sur les bonnes pratiques, le prompt engineering et le context engineering. Enfin, elle met en place des indicateurs de qualité, de fiabilité, d’efficacité et de coûts, tout en formant les équipes et en favorisant leur autonomie. Compétences clés / Ce que nous recherchons Expérience concrète en IA générative, conception d’agents, MCP et context engineering. Maîtrise avancée de Claude et Claude Code. Bonne compréhension des environnements data, notamment Snowflake, dbt, Power BI et Azure DevOps. Capacité à dialoguer avec des data engineers et à comprendre les pipelines. Posture de conseil, aptitude à former, documenter et co-construire. La connaissance de Snowflake Cortex, de l’évaluation des LLM et du FinOps IA est appréciée.
