A propos de la société
Acteur majeur du secteur de l’énergie en France, l’entreprise conçoit, exploite et développe des infrastructures essentielles à l’acheminement du gaz et à l’accompagnement de la transition énergétique. Elle s’appuie sur une forte culture de service, de sécurité et de performance, au service des territoires et des usages de demain. Son ambition est de soutenir des projets innovants liés notamment au biométhane et aux nouveaux usages du gaz, dans une logique d’industrialisation, de fiabilité et d’amélioration continue. Les équipes évoluent dans un environnement exigeant, collaboratif et orienté impact, où la qualité des données et la robustesse des outils sont des enjeux clés.
Ce que le poste implique
Au sein de la Direction des Systèmes d’Information et du domaine Data Fabric, vous rejoignez l’équipe BI Management pour contribuer à un projet décisionnel structurant autour du biométhane. L’objectif est de concevoir et industrialiser une plateforme de données permettant de suivre la prospection, l’avancement des projets et les sites en production, avec un fort enjeu de qualité et de performance. Vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur data : conception détaillée, rédaction des spécifications techniques, développement des pipelines ELT sous Snowflake et DBT, modélisation et création des data marts, orchestration des traitements avec Apache Airflow, puis optimisation et maintien en conditions opérationnelles. Vous travaillez en lien étroit avec le Proxy Product Owner, le Delivery Lead, les référents métiers, les équipes Data Fabric et Interopérabilité, et ponctuellement avec les équipes Power BI. Le poste implique aussi l’application des bonnes pratiques de développement, la gestion des performances et une forte exigence de delivery.
Compétences clés / Ce que nous recherchons
- Expérience confirmée en data engineering sur Snowflake, DBT et Apache Airflow
- Très bon niveau SQL, optimisation de requêtes et gestion de volumes importants
- Connaissance des environnements décisionnels et de la modélisation (MCD, MPD, objets métiers)
- Maîtrise de Git, CI/CD et bonnes pratiques de développement data
- Esprit collaboratif, sens du delivery et capacité à vulgariser les sujets techniques
Rémunération et avantages
- Organisation : poste à temps plein, basé à Paris, avec un fonctionnement hybride
- Démarrage visé : aout-septembre
2026-08-04T09:29:31.392Z
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A propos de la société Acteur majeur du secteur de l’énergie en France, l’entreprise conçoit, exploite et développe des infrastructures essentielles à l’acheminement du gaz et à l’accompagnement de la transition énergétique. Elle s’appuie sur une forte culture de service, de sécurité et de performance, au service des territoires et des usages de demain. Son ambition est de soutenir des projets innovants liés notamment au biométhane et aux nouveaux usages du gaz, dans une logique d’industrialisation, de fiabilité et d’amélioration continue. Les équipes évoluent dans un environnement exigeant, collaboratif et orienté impact, où la qualité des données et la robustesse des outils sont des enjeux clés. Ce que le poste implique Au sein de la Direction des Systèmes d’Information et du domaine Data Fabric, vous rejoignez l’équipe BI Management pour contribuer à un projet décisionnel structurant autour du biométhane. L’objectif est de concevoir et industrialiser une plateforme de données permettant de suivre la prospection, l’avancement des projets et les sites en production, avec un fort enjeu de qualité et de performance. Vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur data : conception détaillée, rédaction des spécifications techniques, développement des pipelines ELT sous Snowflake et DBT, modélisation et création des data marts, orchestration des traitements avec Apache Airflow, puis optimisation et maintien en conditions opérationnelles. Vous travaillez en lien étroit avec le Proxy Product Owner, le Delivery Lead, les référents métiers, les équipes Data Fabric et Interopérabilité, et ponctuellement avec les équipes Power BI. Le poste implique aussi l’application des bonnes pratiques de développement, la gestion des performances et une forte exigence de delivery. Compétences clés / Ce que nous recherchons Expérience confirmée en data engineering sur Snowflake, DBT et Apache Airflow Très bon niveau SQL, optimisation de requêtes et gestion de volumes importants Connaissance des environnements décisionnels et de la modélisation (MCD, MPD, objets métiers) Maîtrise de Git, CI/CD et bonnes pratiques de développement data Esprit collaboratif, sens du delivery et capacité à vulgariser les sujets techniques Rémunération et avantages Organisation : poste à temps plein, basé à Paris, avec un fonctionnement hybride Démarrage visé : aout-septembre
