A propos de la société
Notre client contribue à la vie sociale et culturelle en proposant des programmes d’information et des contenus destinés à un large public. Son ambition est de concevoir une offre éditoriale pertinente et de qualité, répondant aux attentes des audiences et aux exigences propres à sa mission. Les équipes travaillent dans un environnement où les technologies contribuent à faire évoluer les formats et les services proposés. L’innovation, la fiabilité et la qualité de l’information sont au cœur des enjeux de cette activité. [Suggestion : l’organisation valorise également la coopération, la responsabilité et l’accessibilité des contenus.]
Ce que le poste implique
Au sein de la direction Produit et Technologies, vous rejoindrez une équipe transversale dédiée à l’intelligence artificielle et contribuerez au développement de solutions pour les offres d’information. Votre mission couvrira notamment l’IA générative, les architectures de grands modèles de langage, les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG), le traitement automatique du langage et la transcription audio. Vous développerez et exposerez des services métiers par API, notamment pour la transcription, la classification d’articles et de commentaires, la création de titres optimisés pour le référencement et la contextualisation. Vous concevrez des architectures LLM et des solutions RAG reposant sur des modèles d’embeddings et des bases vectorielles. Vous assurerez aussi le déploiement en production avec Docker, Kubernetes et des pipelines d’intégration et de déploiement continus. Enfin, vous suivrez et évaluerez la qualité des modèles avec MLflow, notamment au moyen de jeux de données de référence, d’évaluations automatisées et du suivi de l’évolution des prompts.
Compétences clés / Ce que nous recherchons
- 3 à 5 ans d’expérience significative en développement IA/ML/DL, avec des mises en production.
- Maîtrise de Python et/ou Node.js, de SQL, des LLM, du RAG et des bases vectorielles.
- Expérience de Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, MLOps et MLflow.
- Compétences en NLP, transcription audio et développement d’API métiers.
- Connaissance du cloud, de l’observabilité et des tests de performance ; autonomie, aisance en français et capacité à vulgariser auprès d’interlocuteurs non techniques, notamment journalistiques.
Ile de France 2 à 3 jours de présentiel obligatoire
Qui est Freelance Republik ?
Freelance Republik est une plateforme française spécialisée dans les missions freelance IT et digital. Nous accompagnons plus de 500 entreprises et réunissons une communauté de 150 000 experts tech, avec un matching sélectif : chaque mission est qualifiée, chaque profil est vérifié.
En savoir plus sur Freelance Republik2026-10-19T14:57:59.919Z
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A propos de la société Notre client contribue à la vie sociale et culturelle en proposant des programmes d’information et des contenus destinés à un large public. Son ambition est de concevoir une offre éditoriale pertinente et de qualité, répondant aux attentes des audiences et aux exigences propres à sa mission. Les équipes travaillent dans un environnement où les technologies contribuent à faire évoluer les formats et les services proposés. L’innovation, la fiabilité et la qualité de l’information sont au cœur des enjeux de cette activité. [Suggestion : l’organisation valorise également la coopération, la responsabilité et l’accessibilité des contenus.] Ce que le poste implique Au sein de la direction Produit et Technologies, vous rejoindrez une équipe transversale dédiée à l’intelligence artificielle et contribuerez au développement de solutions pour les offres d’information. Votre mission couvrira notamment l’IA générative, les architectures de grands modèles de langage, les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG), le traitement automatique du langage et la transcription audio. Vous développerez et exposerez des services métiers par API, notamment pour la transcription, la classification d’articles et de commentaires, la création de titres optimisés pour le référencement et la contextualisation. Vous concevrez des architectures LLM et des solutions RAG reposant sur des modèles d’embeddings et des bases vectorielles. Vous assurerez aussi le déploiement en production avec Docker, Kubernetes et des pipelines d’intégration et de déploiement continus. Enfin, vous suivrez et évaluerez la qualité des modèles avec MLflow, notamment au moyen de jeux de données de référence, d’évaluations automatisées et du suivi de l’évolution des prompts. Compétences clés / Ce que nous recherchons 3 à 5 ans d’expérience significative en développement IA/ML/DL, avec des mises en production. Maîtrise de Python et/ou Node.js, de SQL, des LLM, du RAG et des bases vectorielles. Expérience de Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, MLOps et MLflow. Compétences en NLP, transcription audio et développement d’API métiers. Connaissance du cloud, de l’observabilité et des tests de performance ; autonomie, aisance en français et capacité à vulgariser auprès d’interlocuteurs non techniques, notamment journalistiques. Ile de France 2 à 3 jours de présentiel obligatoire
